На третьем дне школы-семинара продолжилось изучение REM. На этот раз мы показали, как проводить оцифровку откалиброванных локаций при помощи программы AnimalTracker. Также мы не могли обойти стороной обработку данных в программе Timelapse, отдельно обсудив особенности тегирования изображений для REM (спойлер: тегирование здесь отличается от базового подхода!). Участники самостоятельно калибровали локации с фотоловушек, а затем строили их фотограмметрические модели в R и проводили диагностику. Было подробно рассказано, какие модели пригодны для дальнейшего анализа, а что лучше переделать.
Поскольку REM не может обойтись без оценки параметра суточного хода, мы также провели оцифровку треков медведей все в той же AnimalTracker и построили модели их передвижений с учетом поведенческих паттернов. В дальнейшем был подробно рассмотрен скрипт для REM в R. Несмотря на постоянные проблемы с доступом в Интернет и ограничениями на установку некоторых пакетов, большинство участников смогло дойти до заветной финальной цели и рассчитали итоговую плотность населения бурого медведя в ЦЛГЗ и даже смогли спрогнозировать возможную численность.
Вечер прошел за круглым столом по горным территориям, где мы попытались найти какие-то решения по установке фотоловушек в высокогорьях - наиболее сложной местности для системного фотомониторинга в целом и для REM в частности. Участники единодушно признали, что уже давно назрела острая необходимость провести отдельную школу-семинар по исследованиям с фотоловушками в горной местности.
