Часто задаваемые вопросы

Question 1

Вопрос:

С чего начать работу с фотоловушками?

Answer

Прежде всего вы должны ответить на вопрос «Что я хочу получить
в итоге?». Грамотная постановка цели и задач – залог успеха всей работы. Если у вас нет каких-то уникальных и специализированных задумок, то начинайте с подключения Основного модуля программы CAMMON – в нем собраны самые популярные и универсальные задачи с подробным описанием того, как и где ставить камеры.

Question 2

Вопрос:

Сколько фотоловушек нужно?

Answer

Здесь все довольно просто. Для большинства стандартных задач вам нужно минимум 30, а еще лучше 50 камер. Идеальная цифра находится в диапазоне от 70 до 100. Если у вас меньше 30 фотоловушек и речь идет о стандартном фотомониторинге, то сделать что-то серьезное вряд ли получится.

Question 3

Вопрос:

Какие фотоловушки выбрать?

Answer

Чаще всего ответ один – покупайте Seelock S308. В 95% случаев эта
камера вас не подведет. Если хотите качественные видео и широкий угол обзора – берите Seelock S308W, но имейте ввиду, что бегать менять батарейки придется гораздо чаще.

Question 4

Вопрос:

Как нужно расставлять фотоловушки?

Answer

Если вы не собираетесь считать больших кошек, то ставьте камеры случайным образом. Создайте в ГИС регулярную сетку и поставьте
по 1 камере в центре каждой ячейки либо в случайной точке. Как это сделать, показано здесь. В горах ловушки обычно ставят градиентной трансектой по высотному поясу. Если хотите ставить на дорогах
и звериных тропах – будьте готовы добавить в бюджет +30% дополнительных камер, иначе о расчетах численности можете забыть.

Question 5

Вопрос:

У меня накопилось много фотографий и видео
с фотоловушек. Как мне их теперь обработать?

Answer

Обработать данные с фотоловушек совсем не сложно. Это можно сделать в разных специализированных программах. Намного сложнее сделать так, чтобы результаты вашей обработки действительно отражали реальное состояние животных. Поэтому сначала нужно продумывать задачи и планировать дизайн, а уже потом покупать и ставить камеры.

Question 6

Вопрос:

Может ли искусственный интеллект обработать
данные за меня?

Answer

Конечно же может! Но сначала подумайте, можно ли ему настолько доверять? Сегодня очень много программ на основе ИИ, которые самостоятельно распознают фотографии и видео с фотоловушек.
Но подавляющее большинство из них хорошо работают лишь
в конкретных регионах. Ни одна такая программа не будет надежно распознавать фауну, на которой она не была обучена. Иногда проще сделать все вручную самому, чем исправлять потом ошибки нейросети. Поэтому не доверяйте полностью нейросетевым классификаторам, если они не на ваших данных. Если хотите применить ИИ – лучше возьмите грубую классификацию (на основе MegaDetecor), а видовое определение проведите вручную. Так вы сведете к минимуму число возможных ошибок.

Question 7

Вопрос:

Я хочу как следует изучить бэкграунд исследований
с фотоловушками. С чего мне начать?

Answer

Чтобы не читать много-много статей, вы можете для начала прочитать всего 2 самых главных книги в таком порядке: Camera-trapping for conservation: a guide to best-practices, а затем Camera Trapping for Wildlife Research.

Question 8

Вопрос:

Я хочу освоить анализ данных с фотоловушек,
но не знаю R. Как мне его выучить?

Answer

Проще всего будет пройти обучающие курсы. Мы рекомендуем курсы
по R на платформе Stepik, а также тренинги от Общества сохранения диких животных.

Question 9

Вопрос:

У меня есть классные проанализированные данные. Как теперь написать хорошую научную статью?

Answer

Прежде чем написать публикацию по фотоловушкам, за которую вам потом не будет стыдно, пожалуйста, прочитайте статью Meek et al. (2014) и постарайтесь соблюсти все описанные там рекомендации. Это базовый минимум того, что должно быть в вашей публикации.

Question 10

Вопрос:

С чего начать работу
с фотоловушками?

Answer

Прежде всего вы должны ответить
на вопрос «Что я хочу получить
в итоге?». Грамотная постановка
цели и задач – залог успеха всей
работы. Если у вас нет каких-то
уникальных и специализированных
задумок, то начинайте
с подключения Основного модуля
программы CAMMON – в нем
собраны самые популярные
и универсальные задачи
с подробным описанием того,
как и где ставить камеры.

Question 11

Вопрос:

Сколько фотоловушек нужно?

Answer

Здесь все довольно просто. Для
большинства стандартных задач вам
нужно минимум 30, а еще лучше
50 камер. Идеальная цифра
находится в диапазоне от 70 до 100.
Если у вас меньше 30 фотоловушек
и речь идет о стандартном
фотомониторинге, то сделать что-то
серьезное вряд ли получится.

Question 12

Вопрос:

Какие фотоловушки выбрать?

Answer

Чаще всего ответ один – покупайте
Seelock S308. В 95% случаев эта
камера вас не подведет. Если
хотите качественные видео
и широкий угол обзора – берите
Seelock S308W, но имейте ввиду,
что бегать менять батарейки
придется гораздо чаще.

Question 13

Вопрос:

Как нужно расставлять фотоловушки?

Answer

Если вы не собираетесь считать
больших кошек, то ставьте камеры
случайным образом. Создайте
в ГИС регулярную сетку
и поставьте по 1 камере в центре
каждой ячейки либо в случайной
точке. Как это сделать, показано
здесь. В горах ловушки обычно
ставят градиентной трансектой
по высотному поясу. Если хотите
ставить на дорогах и звериных
тропах – будьте готовы добавить
в бюджет +30% дополнительных
камер, иначе о расчетах
численности можете забыть.

Question 14

Вопрос:

У меня накопилось много
фотографий и видео
с фотоловушек. Как мне
их теперь обработать?

Answer

Обработать данные с фотоловушек
совсем не сложно. Это можно
сделать в разных
специализированных программах.
Намного сложнее сделать
так, чтобы результаты вашей
обработки действительно
отражали реальное состояние
животных. Поэтому сначала
нужно продумывать задачи
и планировать дизайн, а уже потом
покупать и ставить камеры.

Question 15

Вопрос:

Может ли искусственный интеллект обработать
данные за меня?

Answer

Конечно же может! Но сначала
подумайте, можно ли ему
настолько доверять? Сегодня
очень много программ на основе
ИИ, которые самостоятельно
распознают фотографии
и видео с фотоловушек.
Но подавляющее большинство
из них хорошо работают лишь
в конкретных регионах. Ни одна
такая программа не будет
надежно распознавать фауну,
на которой она не была обучена.
Иногда проще сделать все
вручную самому, чем исправлять
потом ошибки нейросети.
Поэтому не доверяйте полностью
нейросетевым классификаторам,
если они не на ваших данных.
Если хотите применить ИИ –
лучше возьмите грубую
классификацию (на основе
MegaDetecor), а видовое
определение проведите вручную.
Так вы сведете к минимуму число
возможных ошибок.

Question 16

Вопрос:

Я хочу как следует изучить бэкграунд исследований
с фотоловушками. С чего мне начать?

Answer

Чтобы не читать много-много
статей, вы можете для начала
прочитать всего 2 самых
главных книги в таком порядке:
Camera-trapping for conservation:
a guide to best-practices, а затем
Camera Trapping for Wildlife
Research.

Question 17

Вопрос:

Я хочу освоить анализ
данных с фотоловушек,
но не знаю R.
Как мне его выучить?

Answer

Проще всего будет пройти
обучающие курсы. Мы рекомендуем
курсы по R на платформе Stepik,
а также тренинги от Общества
сохранения диких животных.

Question 18

Вопрос:

У меня есть классные проанализированные данные. Как теперь написать хорошую научную статью?

Answer

Прежде чем написать публикацию
по фотоловушкам, за которую
вам потом не будет стыдно,
пожалуйста, прочитайте статью
Meek et al. (2014) и постарайтесь
соблюсти все описанные там
рекомендации. Это базовый
минимум того, что должно
быть в вашей публикации.