Это одна из лучших на сегодняшний день
настольных программ для обработки
больших объемов изображений
с фотоловушек. У нее огромное число
преимуществ по сравнению о остальными.
Например: 1) прекрасно работает
не только с фото, но с видео;
2) синхронизирована с ML-программой
AddaxAI, а это означает, что в обработке
данных вам будет здорово помогать ИИ;
3) не создает копий файлов
и не захламляет вашу систему, а работает
только с исходниками; 4) очень гибкая
и настраиваемая система тегирования;
5) итоговая CTD максимально понятна
и структурирована – никакого хаоса
в таблицах! 6) целая куча полезных фич
и туллов для самых разных задачи – и они
реально решают! Ну, и наконец, согласно
нашему эксперименту – у Timelapse самая
высокая скорость тегирования. Скачать
программу без смс и регистрации можно
здесь.

Это очень хорошая и приятная для работы
программа, которая долгое время была
основной для фотомониторинга
в Центрально-Лесном заповеднике.
Простые и понятные настройки, удобная
система тегирования, возможности
первичной обработке непосредственно
в самой Camelot, построение
разнообразных отчетов и синхронизация
с R-пакетом «camtrapR». Но есть и минусы:
1) не умеет работать с видео; 2) загружает
фотографии в свою внутреннюю БД, чем
не только отнимает Ваше время,
но занимает место на ваших дисках;
3) плохо дружит с современными ИИ;
4) итоговая CTD очень хаотична
и беспорядочна; 5) не до конца
продуманный интерфейс, из-за чего могут
возникать ошибки. В целом, Camelot до сих
пор остается очень мощной и полезной
программой, занимая второе место
по скорости тегирования. А еще она
кросс-платформенная и со своей
тех-поддержкой! Подробнее о ней читайте
наш обзор, а скачивайте отсюда.

Программа для обработки данных
с фотоловушек Зоологического общества
Лондона – мощная штука, сильная
сторона которой заключается
в разносторонней аналитике, доступной
прямо в самом графическом интерфейсе
(GUI). Здесь вы даже сможете построить
модели заселенности, включив туда
различные ковариаты. Также доступен
анализ видового богатства
и разнообразия через GUI
на мощностях R-пакета vegan и многое
другое. А еще есть синхронизация с QGIS.
Самый главный минус – отсутствие
возможностей тегирования самих
фотографий. Для этого нужно использовать
сторонний софт. Впрочем, за последние
5 лет программа пережила несколько
релизов и новая версия стала намного
удобнее. Скачать ZSL CTAP теперь можно
здесь.

Пожалуй, лучшая ML-программа на сегодня.
Эта мощная штука позволяет довольно
быстро проводить детектирование
(т.е. обнаружение) и предварительную
грубую классификацию в рамках
PAC-модели (Person – Animal – Car),
т.е. распознавать изображения и относить
их к одной из четырех категорий:
люди, дикие животные, техника и
пустые кадры. Еще здесь можно обучать
свои собственные модели, если у вас
есть десяток студентов-волонтеров или
много свободного времени для ручной
разметки нескольких тысяч фотографий
на каждый класс. А еще здесь есть
собственные модели классификаторов
для различных фаун мира (в том числе
для Европы – DeepFaune). ПО умеет
распознавать образы не только на
фотографиях, но и на видео в самых
популярных форматах (включая MOV,
MP4 и AVI). Программа очень дружелюбна
и постоянно обновляется. Для работы с
ней понадобятся Git, Miniforge и Anaconda.
Не сомневайтесь, AddaxAI станет вашим
верным помощником в любом проекте с
фотоловушками. Более удобного и
универсального классификатора вы
вряд ли найдете. Из минусов – чтобы
софт реально облегчал жизнь, нужно
какое-никакое нормальное железо.
Почитать о программе и скачать ее
можно здесь.

Самым удобным решением в данной
области будет программный комплекс
«NextGIS Заповедник», который позволит
вам удобно организовать любой проект
по фотоловушкам. С помощью
технологических решений, входящих
в его комплект, вы сможете
контролировать фотомониторинг на всех
его этапах, не упустив ничего важного,
а самое главное – не потеряв свои
драгоценные данные.

NextGIS QGIS позволит вам продумать
дизайн проекта и спроектировать Сеть
фотомониторинга для вашей территории.
Здесь вы сможете создать локации
фотоловушек по различным схемам,
спланировать логистику их расстановки
и посещений.

Как только все будет готово – загружайте
проект в ваши смартфоны в мобильном
приложении NextGIS Mobile. С помощью
него вы сможете эффективно
устанавливать и проверять фотоловушки
в поле, записывая как оперативную
информацию, так и все атрибутивные
сведения, необходимые для дальнейшего
анализа данных. Все, что вы записали
в поле, будет автоматически отправлено
на NextGIS Web – веб-ГИС, к которой
вы сможете подключить всех участников
проекта. С помощью таблицы
(или веб-карты) оперативного состояния
фотоловушек каждый из вас всегда
будет знать, где и когда нужно проверять
камеры, чтобы поддерживать
их непрерывную работу.
Дополнительный модуль NextGIS
Formbuilder поможет вам создать свою
форму для проверки фотоловушек в поле,
а NextGIS Data снабдит вас всеми
необходимыми слоями для дальнейшего
анализа и моделирования.