Программы и сервисы

Обработка данных
с фотоловушек

Здесь собрано самое основное и популярное программное обеспечение (ПО), а также сервисы для обработки данных с фотоловушек
Программы и сервисы

Обработка данных
с фотоловушек

Здесь собрано самое основное
и популярное программное
обеспечение (ПО), а также
сервисы для обработки данных
с фотоловушек

Настольные программы

Десктопы помогают нам эффективно
обрабатывать изображения и вести
базу данных с фотоловушек (CTD)

Настольные программы

Десктопы помогают нам
эффективно обрабатывать
изображения и вести базу
данных с фотоловушек (CTD)

Timelapse

Это одна из лучших на сегодняшний день настольных программ
для обработки больших объемов изображений с фотоловушек. У нее огромное число преимуществ по сравнению о остальными. Например:
1) прекрасно работает не только с фото, но с видео; 2) синхронизирована
с ML-программой EcoAssist, а это означает, что в обработке данных вам будет здорово помогать ИИ; 3) не создает копий файлов и не захламляет вашу систему, а работает только с исходниками; 4) очень гибкая
и настраиваемая система тегирования; 5) итоговая CTD максимально понятна и структурирована – никакого хаоса в таблицах! 6) целая куча полезных фич и туллов для самых разных задачи – и они реально решают! Ну, и наконец, согласно нашему эксперименту – у Timelapse самая высокая скорость тегирования. Скачать программу без смс и регистрации можно здесь.
Это одна из лучших на сегодняшний день
настольных программ для обработки
больших объемов изображений
с фотоловушек. У нее огромное число
преимуществ по сравнению о остальными.
Например: 1) прекрасно работает
не только с фото, но с видео;
2) синхронизирована с ML-программой
EcoAssist, а это означает, что в обработке
данных вам будет здорово помогать ИИ;
3) не создает копий файлов
и не захламляет вашу систему, а работает
только с исходниками; 4) очень гибкая
и настраиваемая система тегирования;
5) итоговая CTD максимально понятна
и структурирована – никакого хаоса
в таблицах! 6) целая куча полезных фич
и туллов для самых разных задачи – и они
реально решают! Ну, и наконец, согласно
нашему эксперименту – у Timelapse самая
высокая скорость тегирования. Скачать
программу без смс и регистрации можно
здесь.

Camelot

Это очень хорошая и приятная для работы программа, которая долгое время была основной для фотомониторинга в Центрально-Лесном заповеднике. Простые и понятные настройки, удобная система тегирования, возможности первичной обработке непосредственно в самой Camelot, построение разнообразных отчетов и синхронизация с R-пакетом «camtrapR». Но есть и минусы: 1) не умеет работать с видео; 2) загружает фотографии в свою внутреннюю БД, чем не только отнимает Ваше время, но занимает место на ваших дисках; 3) плохо дружит с современными ИИ; 4) итоговая CTD очень хаотична и беспорядочна; 5) не до конца продуманный интерфейс, из-за чего могут возникать ошибки. В целом, Camelot до сих пор остается очень мощной и полезной программой, занимая второе место по скорости тегирования. А еще она кросс-платформенная и со своей тех-поддержкой! Подробнее о ней читайте наш обзор, а скачивайте отсюда.
Это очень хорошая и приятная для работы
программа, которая долгое время была
основной для фотомониторинга
в Центрально-Лесном заповеднике.
Простые и понятные настройки, удобная
система тегирования, возможности
первичной обработке непосредственно
в самой Camelot, построение
разнообразных отчетов и синхронизация
с R-пакетом «camtrapR». Но есть и минусы:
1) не умеет работать с видео; 2) загружает
фотографии в свою внутреннюю БД, чем
не только отнимает Ваше время,
но занимает место на ваших дисках;
3) плохо дружит с современными ИИ;
4) итоговая CTD очень хаотична
и беспорядочна; 5) не до конца
продуманный интерфейс, из-за чего могут
возникать ошибки. В целом, Camelot до сих
пор остается очень мощной и полезной
программой, занимая второе место
по скорости тегирования. А еще она
кросс-платформенная и со своей
тех-поддержкой! Подробнее о ней читайте
наш обзор, а скачивайте отсюда.

ZSL CTAP

Программа для обработки данных с фотоловушек Зоологического общества Лондона – мощная штука, сильная сторона которой заключается в разносторонней аналитике, доступной прямо в самом графическом интерфейсе (GUI). Здесь вы даже сможете построить модели заселенности, включив туда различные ковариаты. Также доступен анализ видового богатства и разнообразия через GUI на мощностях R-пакета vegan
и многое другое. А еще есть синхронизация с QGIS. Самый главный минус – отсутствие возможностей тегирования самих фотографий. Для этого нужно использовать сторонний софт. Впрочем, за последние 5 лет программа пережила несколько релизов и новая версия стала намного удобнее. Скачать ZSL CTAP теперь можно здесь.
Программа для обработки данных
с фотоловушек Зоологического общества
Лондона – мощная штука, сильная
сторона которой заключается
в разносторонней аналитике, доступной
прямо в самом графическом интерфейсе
(GUI). Здесь вы даже сможете построить
модели заселенности, включив туда
различные ковариаты. Также доступен
анализ видового богатства
и разнообразия через GUI
на мощностях R-пакета vegan и многое
другое. А еще есть синхронизация с QGIS.
Самый главный минус – отсутствие
возможностей тегирования самих
фотографий. Для этого нужно использовать
сторонний софт. Впрочем, за последние
5 лет программа пережила несколько
релизов и новая версия стала намного
удобнее. Скачать ZSL CTAP теперь можно
здесь.

Искусственный интеллект

Ценит наше время и позволяет быстрее обрабатывать изображения
в настольных программах. Сюда входят как программы с машинным обучением (ML), так и компьютерным зрением (CV). Подробнее об этом
мы уже писали тут

Искусственный
интеллект

Ценит наше время и позволяет быстрее
обрабатывать изображения в настольных
программах. Сюда входят как программы
с машинным обучением (ML), так
и компьютерным зрением (CV). Подробнее
об этом мы уже писали тут

EcoAssist

Пожалуй, лучшая сборка на основе MegaDetector'a. Эта мощная штука позволяет довольно быстро проводить детектирование (т.е. обнаружение)
и предварительную грубую классификацию в рамках PAC-модели
(Person – Animal – Car), т.е. распознавать изображения и относить
их к одной из четырех категорий: люди, дикие животные, техника и пустые кадры. Еще здесь можно обучать свои собственные модели, если у вас есть десяток студентов-волонтеров или много свободного времени для ручной разметки нескольких тысяч фотографий на каждый класс. Программа очень дружелюбна и постоянно обновляется. Для работы с ней понадобятся
Git, Miniforge и Anaconda. Если сможете все это корректно установить,
то EcoAssist станет вашим верным помощником в любом проекте.
Из минусов – чтобы софт реально облегчал жизнь, нужно какое-никакое нормальное железо. Почитать о программе и скачать ее можно здесь.
Пожалуй, лучшая сборка на основе
MegaDetector'a. Эта мощная штука
позволяет довольно быстро проводить
детектирование (т.е. обнаружение)
и предварительную грубую
классификацию в рамках PAC-модели
(Person – Animal – Car), т.е.
распознавать изображения и относить
их к одной из четырех категорий: люди,
дикие животные, техника и пустые кадры.
Еще здесь можно обучать свои
собственные модели, если у вас есть
десяток студентов-волонтеров или много
свободного времени для ручной
разметки нескольких тысяч фотографий
на каждый класс. Программа очень
дружелюбна и постоянно обновляется.
Для работы с ней понадобятся Git,
Miniforge и Anaconda. Если сможете
все это корректно установить,
то EcoAssist станет вашим верным
помощником в любом проекте.
Из минусов – чтобы софт реально
облегчал жизнь, нужно какое-никакое
нормальное железо. Почитать
о программе и скачать ее можно здесь.
MegaDetector GUI
По большому счету, это просто MegaDetector с обычными возможностями, но с графическим интерфейсом. Навыки программирования и работы в командной строке тут не нужны. Правда здесь нельзя проводить тонкие настройки, обучать свои собственные модели и получать какие-то сводки по обработанным данным как в случае с EcoAssist, но есть и свои плюсы – очень легко устанавливать и пользоваться. Если вы не хотите долго заморачиваться с установкой, а классификация по PAC-модели вполне подходит под ваши задачи, то, возможно, данная программа как раз, то что вам нужно. Что касается скорости – она чуть ниже, чем у EcoAssist, но вполне себе хороша. Данное ПО можно найти прямо на GitHub.
DeepFaune
Очень простой и довольно неказистый внешне классификатор, который, тем не менее, лучше всех справляется с распознаванием фауны лесной зоны Европейской России. Поскольку изначально нейросеть была обучена на фауне Центральной и Западной Европы (преимущественно Франции), она совсем не знает лося
и енотовидную собаку. Если вас это не смущает – смело его пробуйте. Работает как с фото, так и с видео, а также умеет считать на них число особей. Правда обрабатывать фото и видео придется по отдельности, а потом объединять результаты. Экспорт осуществляется в обычный CSV. Из минусов – скорость обработки оставляет желать лучшего, так что запаситесь терпением.
Ну, а почитать и скачать можно отсюда.
AnimalTracker
На этот раз это программа с компьютерным зрением (CV), предназначенная для расчета скорости передвижения животных
на фотографиях. Такая странная, на первый взгляд, функция необходима для корректного построения модели с помощью REM (Random Encounter Model) и нужна для расчета плотности населения вида. Почитать, как это применяется, можно здесь. Если у вас есть набор фотографий с калибровкой фотоловушек,
их локаций, а также снимков самих животных – загружайте их в это веб-приложение прямо через ваш браузер и проводите разметку. Экспорт, как обычно, в CSV. В целом, весь функционал уже был перенесен в Agouti, но если вы не хотите создавать там проект,
то браузерное решение – отличный вариант. Найти AnimalTracker можно сразу по этой ссылке. Любители оффлайн-софта могут скачать программу с нашего репозитория.
MegaDetector GUI
По большому счету, это просто
MegaDetector с обычными
возможностями, но с графическим
интерфейсом. Навыки программирования
и работы в командной строке тут не нужны.
Правда здесь нельзя проводить тонкие
настройки, обучать свои собственные
модели и получать какие-то сводки
по обработанным данным как в случае
с EcoAssist, но есть и свои плюсы – очень
легко устанавливать и пользоваться. Если
вы не хотите долго заморачиваться
с установкой, а классификация
по PAC-модели вполне подходит под
ваши задачи, то, возможно, данная
программа как раз, то что вам нужно.
Что касается скорости – она чуть ниже,
чем у EcoAssist, но вполне себе хороша.
Данное ПО можно найти прямо на GitHub.
DeepFaune
Очень простой и довольно неказистый
внешне классификатор, который,
тем не менее, лучше всех справляется
с распознаванием фауны лесной зоны
Европейской России. Поскольку
изначально нейросеть была обучена
на фауне Центральной и Западной Европы
(преимущественно Франции), она совсем
не знает лося и енотовидную собаку. Если
вас это не смущает – смело его пробуйте.
Работает как с фото, так и с видео, а также
умеет считать на них число особей.
Правда обрабатывать фото и видео
придется по отдельности, а потом
объединять результаты. Экспорт
осуществляется в обычный CSV.
Из минусов – скорость обработки
оставляет желать лучшего, так что
запаситесь терпением. Ну, а почитать
и скачать можно отсюда.
AnimalTracker
На этот раз это программа
с компьютерным зрением (CV),
предназначенная для расчета
скорости передвижения животных
на фотографиях. Такая странная,
на первый взгляд, функция необходима
для корректного построения модели
с помощью REM (Random Encounter Model)
и нужна для расчета плотности населения
вида. Почитать, как это применяется,
можно здесь. Если у вас есть набор
фотографий с калибровкой фотоловушек,
их локаций, а также снимков самих
животных – загружайте их в это
веб-приложение прямо через ваш браузер
и проводите разметку. Экспорт,
как обычно, в CSV. В целом, весь
функционал уже был перенесен в Agouti,
но если вы не хотите создавать там проект,
то браузерное решение – отличный
вариант. Найти AnimalTracker можно сразу
по этой ссылке. Любители оффлайн-софта
могут скачать программу с нашего
репозитория.

Веб-сервисы

Предназначены для удобной и быстрой обработки онлайн,
а также объединения проектов на единых платформах. Подробнее читайте здесь.

Веб-сервисы

Предназначены для удобной
и быстрой обработки онлайн,
а также объединения проектов
на единых платформах.
Подробнее читайте здесь.
Wildlife Insights
Крупнейшая международная площадка
для обработки данных с фотоловушек
и для публикации своих проектов
Узнать больше
Agouti
В большей степени европейская платформа
с акцентом на оценку плотности населения
с помощью REM
Узнать больше
WildTrax
Канадский веб-сервис, который (внезапно) доступен абсолютно для всех. Удобный
и функциональный. Не только для фотоловушек
Узнать больше
Wildlife Insights
Крупнейшая международная площадка
для обработки данных с фотоловушек
и для публикации своих проектов
Узнать больше
Agouti
В большей степени европейская
платформа с акцентом на оценку
плотности населения с помощью REM
Узнать больше
WildTrax
Канадский веб-сервис, который (внезапно) доступен абсолютно для всех. Удобный
и функциональный. Не только для фотоловушек
Узнать больше

Геоинформационные системы (ГИС)

Фотоловушки – это точки в пространстве, где мы собираем данные (data-sampling points). А раз мы работаем
с пространством, то без ГИС не обойтись.

Геоинформационные системы (ГИС)

Фотоловушки – это точки
в пространстве, где мы собираем
данные (data-sampling points). А раз
мы работаем с пространством,
то без ГИС не обойтись.

NextGIS

Самым удобным решением в данной области будет программный комплекс «NextGIS Заповедник», который позволит вам удобно организовать любой проект по фотоловушкам. С помощью технологических решений, входящих в его комплект, вы сможете контролировать фотомониторинг на всех его этапах, не упустив ничего важного, а самое главное – не потеряв свои драгоценные данные.

NextGIS QGIS позволит вам продумать дизайн проекта и спроектировать Сеть фотомониторинга для вашей территории. Здесь вы сможете создать локации фотоловушек по различным схемам, спланировать логистику
их расстановки и посещений.
Самым удобным решением в данной
области будет программный комплекс
«NextGIS Заповедник», который позволит
вам удобно организовать любой проект
по фотоловушкам. С помощью
технологических решений, входящих
в его комплект, вы сможете
контролировать фотомониторинг на всех
его этапах, не упустив ничего важного,
а самое главное – не потеряв свои
драгоценные данные.

NextGIS QGIS позволит вам продумать
дизайн проекта и спроектировать Сеть
фотомониторинга для вашей территории.
Здесь вы сможете создать локации
фотоловушек по различным схемам,
спланировать логистику их расстановки
и посещений.
Как только все будет готово – загружайте проект в ваши смартфоны
в мобильном приложении NextGIS Mobile. С помощью него вы сможете эффективно устанавливать и проверять фотоловушки в поле, записывая как оперативную информацию, так и все атрибутивные сведения, необходимые для дальнейшего анализа данных. Все, что вы записали в поле, будет автоматически отправлено на NextGIS Web – веб-ГИС, к которой вы сможете подключить всех участников проекта. С помощью таблицы (или веб-карты) оперативного состояния фотоловушек каждый из вас всегда будет знать, где и когда нужно проверять камеры, чтобы поддерживать
их непрерывную работу. Дополнительный модуль NextGIS Formbuilder поможет вам создать свою форму для проверки фотоловушек в поле,
а NextGIS Data снабдит вас всеми необходимыми слоями для дальнейшего анализа и моделирования.
Как только все будет готово – загружайте
проект в ваши смартфоны в мобильном
приложении NextGIS Mobile. С помощью
него вы сможете эффективно
устанавливать и проверять фотоловушки
в поле, записывая как оперативную
информацию, так и все атрибутивные
сведения, необходимые для дальнейшего
анализа данных. Все, что вы записали
в поле, будет автоматически отправлено
на NextGIS Web – веб-ГИС, к которой
вы сможете подключить всех участников
проекта. С помощью таблицы
(или веб-карты) оперативного состояния
фотоловушек каждый из вас всегда
будет знать, где и когда нужно проверять
камеры, чтобы поддерживать
их непрерывную работу.
Дополнительный модуль NextGIS
Formbuilder поможет вам создать свою
форму для проверки фотоловушек в поле,
а NextGIS Data снабдит вас всеми
необходимыми слоями для дальнейшего
анализа и моделирования.
Made on
Tilda